تعتبر الأصوات المحيطة في المستشفيات من العوامل التي تؤدي إلى اضطراب النوم والتي يمكن أن تكون ضارة بالمرضى الحرجين. يقدم تطبيق "دوبلور سليب" حلاً مبتكرًا لهذه المشكلة من خلال توفير تقارير يومية عن جودة النوم والأصوات المحيطة.
يستخدم التطبيق ميكروفون الهاتف الذكي لالتقاط الأصوات المحيطة، ويقوم بتصنيف البيانات المسجلة إلى فئات مختلفة من مصادر الصوت، مثل الإنذارات الطبية، والكلام، والأصوات العرضية، وأصوات الشخير. يتم توصيل "دوبلور سليب" بجهاز Fitbit لتتبع النوم ويسترجع البيانات من API الخاص بـFitbit لتشكيل تقارير يومية عن جودة النوم والصوت.
تم بناء النظام بأكمله باستخدام بيئة التطوير المتكاملة Android Studio واستخدام API الخاص بـFitbit لاسترجاع بيانات النوم. يعمل التطبيق المحمول حاليًا على أجهزة Android، مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Android.
تم تصميم التطبيق بطريقة تفاعلية حيث يضغط المستخدم على زر الرمز قبل النوم لبدء تسجيل الأصوات المحيطة. في الصباح التالي، يضغط المستخدم على الرمز مرة أخرى لإيقاف التسجيل. ثم يظهر ملخص النوم مع عرض معلومات مثل جودة النوم وجودة الصوت.
يتميز تطبيق "دوبلور سليب" بخصائص فريدة تجعله مختلفًا عن التطبيقات الأخرى، حيث يقدم تقارير يومية عن جودة النوم والأصوات المحيطة، ويقدم بيانات مفصلة عن مستويات الصوت والأصوات المصنفة ومراحل النوم.
تم تكريم هذا التصميم بجائزة Iron في جائزة A' لتصميم التكنولوجيا المحمولة والتطبيقات والبرامج في عام 2021. تم تقدير الجائزة لتكاملها مع أفضل الممارسات الصناعية والخصائص التقنية المتميزة، وتوفير الإشباع والمشاعر الإيجابية، مما يساهم في تحسين العالم.
مصممي المشروع: Yiling Liu
اعتمادات الصور: Image #1: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Mockup, 2020.
Image #2: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image # 3: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Tablet Mockup, 2020.
Image #4: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image #5: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Video Credits: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Showcase, 2020
أعضاء فريق المشروع: Yiling Liu
Elif Özcan
Jered Vroon
Daan Kamphuis
اسم المشروع: Doplor Sleep
عميل المشروع: Yiling Liu